Statistikk og data science, master, 2 år

Kva lærer du?

Du får god kjennskap til metodar og teknikkar innan statistikk og data science, og kan kalla deg ein profesjonell statistikar. Du vil kunne trekke konklusjonar frå data og gjøre risikoanalyser.

Analyse og tolking av store mengder data, og forståing av kva som ligg bak tala er sentralt på studiet. Du vil og få god kjennskap til ulike matematiske metodar.  

Veljar du spesialiseringa finansteori og forsikringsmatematikk får du aktuarkompetanse i tillegg til ein mastergrad i statistikk. Aktuaren bereknar premiar og forsikringstekniske avsetjingar for livs- og skadeforsikringsselskap. Du kan og gjennomføre oppfølging av selskapet sine finansielle plasseringar og risikoberekningar.

Med mastergrad i statistikk og data science har du:

• Inngåande kunnskap i matematikk og statistikk, og kan tilpasse allmenne prinsipp for konstruksjon av statistiske metodar på konkrete problemstillingar med estimering og testing av ukjente faktorer

• Presentere skriftleg analyser, sett i samanheng med eksisterande forskingsresultat

• Praktiske ferdigheiter i bruk av relevant programverktøy

Studiekvardag

Matematisk institutt holder til i Realfagbygget på universitetets campus i sentrum. Du blir godt tatt imot, og ein del av eit uformelt sosialt miljø med studenter og ansatte fra hele verden. Vi har ein aktiv studentforeining (Matematisk Fagutvalg), som har sitt eget sosialrom og arrangerer bedriftskvelder, filmvisninger, fester og spillkvelder.

Som masterstudent får du eget skrivebord på ein lesesal, sammen med dei andre masterstudentane. Du vil jobbe tett med ein veileder som har ekspertise innen emnet for oppgåven din. Sammen med veileder skal du velge tema for oppgåven og lage ein fremdriftsplan som inneholder viktige milepæler for prosjektet ditt. I løpet av dei to årene av studiet vil du ta ulike emner og skrive ein masteroppgåve. Noen av emnene er obligatoriske innenfor fordypningsområdene, mens andre emner velges etter avtale med din veileder.  

Kva kan jobbe som?

Du vil med kunnskap innen statistikk og data science være ettertraktet på arbeidsmarkedet. Med master i statistikk og data science vil du kunne jobbe innen både privat og offentlig sektor. Du kan og gå videre innen forskning ved å ta ein doktorgrad.

Du kan jobbe innen:  

• Telekommunikasjon og informatikk
• Helsesektoren   
• Kunstig intelligens 
• Oljeindustrien
• Ledelse, finans og forsikring  
• Risikoanalyse 
• Undervisning og forskning
• Havforskning

Det er og eit udekt behov for lærarar med kompetanse i statistikk i den vidaregåande skolen.

Her kan du lese meir om kva du kan jobbe med.

Opptakskrav og søknadsfrist

Søknadsfristen er 15. april for opptak til hausten og 1. november for opptak til våren. Søk her.

Programmet har hovudopptak på hausten og suppleringsopptak på våren, dersom ikkje alle plassar blir fylte på hausten.

For å søke dette studieprogrammet må du oppfylle 

• dei generelle opptakskrava for master på UiB
• dei spesielle opptakskrava for dette studiet 

Masterprogrammet i Statistikk og data science bygger på en bachelorgrad med minst 60 studiepoeng faglig fordypning i ren matematikk og teoretisk statistikk. Forkunnskaper må minst dekke kalkulus, lineær algebra, statistikk, statistiske metoder og stokastiske prosesser/statistisk inferensteori tilsvarende emnene MAT111 Grunnkurs i matematikk I, MAT112 Grunnkurs i matematikk II, MAT121 Lineær algebra, STAT110 Grunnkurs i statistikk, STAT111 Statistiske metodar og et av STAT210 Statistisk inferensteori /STAT220 Stokastiske prosesser.

Bachelorgrad fra UiB som kvalifiserer:

• Bachelorgrad i Statistikk
• Bachelorgrad i IMØ (dersom MAT111 og et av STAT210/STAT220 er bestått).
• Andre bachelorgrader hvis emnene i opptakskravet er tatt.

Beregning av karaktersnitt

Kun emnene i opptakskravet regnes med i karaktersnittet: MAT111, MAT112, MAT121, STAT110, STAT111 + et av STAT210 eller STAT220 (det med best karakter hvis du har tatt begge emnene etter plusstegnet) .

Eksterne bachelorgrader som kvalifiserer:

• Normalt kreves en bachelorgrad i matematiske fag.
• Andre bachelorgrader kan kvalifisere dersom du har minst 60 studiepoeng i matematikk og statistikk, normalt fra et Matematisk institutt. Det er viktig at den matematiske bakgrunnen inneholder kalkulus, lineær algebra, teoretisk statistikk, statistiske metoder og stokastiske prosesser/statistisk inferensteori.

Du må også ha:

• en snittkarakter på minimum C i emnene som du får opptak på grunnlag av.
• Språkkrava i både norsk og engelsk for dette studieprogrammet dekker du med generell studiekompetanse, enten på grunnlag av norsk videregående skole eller på annen måte.
• Språkkrav for tospråklege program

Studiets oppbygging

Masterprogrammet omfattar to studieår (fire semester), og startar haust eller vår.   

Det første året følger du emne på til saman 60 studiepoeng. Emne, timeplanar og studieplanar kjem an på kva spesialisering du vel. Det andre året skal du bruke til å arbeide med masteroppgåva, som utgjer 60 SP.  

Alternativt kan du velje å skrive ei masteroppgåve som utgjer 30 studiepoeng, og følge emne på til saman 90 studiepoeng. 

I masterprogrammet i statistikk og data science kan du velje mellom følgjande spesialiseringar:

Dataanalyse: spesialiseringa kan innebere at ein analyserer eit konkret datasett. Typisk nyttar ein numeriske teknikkar for å vurdere metodane som inngår i tolking av data. Det er ofte snakk om simulering gjennomført ved eigne program. Dessutan byggjer gjerne sjølve analysemetoden på tidkrevjande numeriske rutinar i tillegg til matematiske formuleringar. Studieretninga gir god bakgrunn for seinare arbeid med analyse av kompliserte datasett innanfor ulike praktiske fagfelt.  

Finansteori og forsikringsmatematikk: spesialiseringa er retta mot dei metodane som trengst ved praktisk arbeid innanfor forsikring og finans. Det inneheld både modellering som byggjer direkte på sannsynsrekning og metodar for analyse av aktuelle datasett. Mastergraden i statistikk med denne studieretninga gir aktuarkompetanse.  

Matematisk statistikk: spesialiseringa er retta mot å kunne forstå og videreutvikla essensielle metodar og teknikkar innan statistikk og sannsynlighetsteori. Det blir fokusert på utvikling av analytiske ferdigheitar og ein djupere forståing av stokastiske fenomen og statistisk metodikk. Spesialiseringa gir essensielle eigenskapar for å kunne møte fremtidens datadrevne utfordringar.  

Utveksling

Du kan velje å ta første eller andre semester som utvekslingsstudent ved eit av partneruniversiteta våre.

Vidare studiemoglegheiter

Dersom du er interessert i ein karriere innen forskning, kan du søke om opptak i doktorgradsprogrammet.  

Studieplan

Ein studieplan er eit formelt dokument mellom deg som student og Universitetet i Bergen. Studieplanen skal gi tydelege rammer for studiet, beskrive læringsmåla du skal oppnå og korleis studiet er bygd opp.

Sjå heile studieplanen