Maskinlæringsgruppe

Vi fokuserer på fundamentale prinsipper og algoritmer for maskinlæring. Våre kjernekompetanser ligger i probabilistiske grafiske nettverk, topologisk dataanalyse, maskinlæringsteori og kunstige nevrale nettverk. Dette inkluderer strukturlæring, inferens, tilnærmingsalgoritmer, usikkerhetskvantifisering, modellvalidering og prediksjon. Gruppemedlemmer har erfaring fra grunnleggende forskning på fundamentale spørsmål i maskinlæringsteori, algoritme implementering og maskinlæringsapplikasjoner.