Introduksjon til datavisualisering

Mål og innhald:

Kurset tek sikte på å introdusera studentane til det grunnleggjande om datavisualiseringsteori, design og

utvikling.

Vårt privat- og arbeidsliv er omgitt av data ¿ frå steg-teljarar og mobile vêrmeldingar til rekneark og andre informasjonskjelder som styrer avgjerder på individuelt, lokalt og globalt nivå. Datavisualisering er eit velprøvt

middel for å engasjera seg i store mengder av informasjon som er viktig i avgjerder, utforska dei og kontekstualisera dei. Mange spørsmål treng svar for å laga ei visualisering, f. eks: Kva farge skal eg bruka til denne variabelen? eller Skal eg bruka eit søyle- eller linjediagram for å finna noko? Dårlege val kan føra til visualiseringar som vil villeia, skjula eller overdriva viktige aspekt i dataet, medan gode val vil spegla dataet på ein klarare, sannferdigere måte. I dette kurset skal me introdusera grunnlaga til design og utvikling av datavisualiseringar. Kunnskap av desse byggjestein vil gjera deg i stand til å produsera visuelle datarepresentasjonar som er sannferdige og effektive, og identifisera visuelle element som er villeiande om dei underliggjande datasetta sine. Gjennom ei blanding av forelesingar, diskusjonar og praktiske aktivitetar i Python som er vennlege til nybyrjarar, skal du læra om ulike typar av data, ulike brukaroppgåver og bli introduserte til eit "grammar" av visualisering for å hjelpa deg med skapa eller demontera datavisualiseringar. Du skal også læra om korleis å

integrera rørsle og interaktivitet for å utforska og engasjera deg betre med data dine.

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell

kompetanse:

Kunnskapar

Studenten

• Har forståing for dei grunnleggjande prinsippa for visualiseringsteori og -teknikkar på tvers av ulike store datadomene
• Har kunnskap om menneskeleg grafisk persepsjon og dens relasjonar til visualiseringsdesign
• Har oversikt over metodar for å visuelt koda og samhandla med data

Ferdigheiter

Studenten

• Har fått praktisk erfaring med å byggja grunnleggjande visualiseringar av data for analyse og kommunikasjon
• Kan kritisk vurdera og diskutera visualiseringar

Generell kompetanse

Studenten

• anerkjenner og kan kritisk diskutera rolla og betydninga av visualisering i dagens samfunn
• kan forklara konseptet «visualization literacy»