Hjem

Koinsidensanalyse

Hovedinnhold

Coincidence Analysis (CNA) er en konfigurasjons-komparativ metode for kausalanalyser av empiriske data som modellerer de boolske dimensjonene av kausalstrukturer. Prosjektet videreutvikler CNA. Det er medfinansiert av Universitetet i Bergen og Bergens forskningsstiftelse som en del av Toppforsk-programmet. For mer informasjon, se lenke nedenfor til prosjektets engelske sider.

For more details see the English website.

News
causalHyperGraph Logo

New R package for drawing causal Hypergraphs

Christoph Falk, Mathias Ambühl, and Michael Baumgartner released a new R package called causalHyperGraph on CRAN. It draws causal Hypergraphs from solution formulas of the CNA method.

News
SMR logo

New paper on data imbalances in CNA

Martyna Swiatczak and Michael Baumgartner investigate the conditions under which data imbalances are problematic for the performance of Coincidence Analysis (CNA).

News
JCI

New measures for evaluating CNA models

Luna De Souter identifies shortcomings of the two main measures for evaluating CNA models, consistency and coverage, and introduces two new evaluation measures.