Hjem

Koinsidensanalyse

Hovedinnhold

Coincidence Analysis (CNA) er en konfigurasjons-komparativ metode for kausalanalyser av empiriske data som modellerer de boolske dimensjonene av kausalstrukturer. Prosjektet videreutvikler CNA. Det er medfinansiert av Universitetet i Bergen og Bergens forskningsstiftelse som en del av Toppforsk-programmet. For mer informasjon, se lenke nedenfor til prosjektets engelske sider.

For more details see the English website.

News
Genetics in Medicine

CNA applied in Genetics in Medicine

Deborah Cragun, Zachary M. Salvati, Jennifer L. Schneider, et al. use CNA to identify factors and causal chains associated with optimal implementation of Lynch syndrome tumor screening.

News
JCI

New publication from the CNA group

Michael Baumgartner and Christoph Falk published a paper entitled "Quantifying the quality of configurational causal models" in the Journal of Causal Inference. The paper introduces quantitative quality criteria for causal models output by CNA. Thereby, it broadens and sharpens the resources for CNA...

News
JCI

New measures for evaluating CNA models

Luna De Souter identifies shortcomings of the two main measures for evaluating CNA models, consistency and coverage, and introduces two new evaluation measures.