CEDAS Nettverksarrangement 2022
29. til 30. august inviterte CEDAS mer enn 40 PhD-studenter, kollegaer, undervisere og andre eksperter innenfor datavitenskap til en utflukt til Solstrand Hotel & Bad for å diskutere relevante temaer innen CEDAS sitt arbeid.
Hovedinnhold
Den første dagen begynte med presentasjoner angående Grunnleggende Datavitenskap, med Pekka Parviainen som sesjonsleder:
- Stein Andreas Bethuelsen om "En probabilists sitt syn på datavitenskap"
- Ricardo Guimarães om "Lære og resonnering med kunnskapsgrafer og ontologier"
- Madhumita Kundu om "En tilnærmingsalgoritme for å lære Bayesiansk nettverk"
- Laura Ann Garrison om "En Visuell Data Science Primer"
Ricardo Guimarães om Lære og resonnering med kunnskapsgrafer og ontologier.
Etterpå fikk vi en sesjon på Læring av Datavitenskap, med Yushu Li & Hans Julius Skaug som sesjonsledere:
- Truls Pedersen om "Hvordan programmere kunstig intelligens”
- Inge Jonassen om "Planer for enn ny siv-ing program i datavitenskap på Institutt for Informatikk, UiB"
- Johan Lyhagen om "Statistikk utdanning på Universitetet i Uppsala: Personlig refleksjon på hvor vi er, og hvor vi ender opp"
- Magnus Svendsen Nerheim om "Verktøy og tilnærminger til forbedring av utdanning innenfor datavitenskap og videre"
Truls Pedersen på Hvordan Programmere Kunstig Intelligens.
Videre ble informative diskusjonsgrupper bedt om å gå i dybden på temaer valgt ut på forhånd, for videre refleksjon. Før middag hadde deltakerne friheten til å ta del i både innendørs og utendørsaktiviteter. Mens noen koste seg i finværet med bassenget, badstue og spa, var andre spreke nok for en liten fjelltur. I tillegg hadde vi en CEDAS Kahoot-quiz, der Xiaodong, Pernille og Rajneesh endte opp som top-tre vinnerne.
Vinnere av CEDAS Kahoot quiz, fra venstre til høyre: Pernille Fauskanger, Rajneesh Kumar, og Xiaodong Luo.
Dag nr. 2 var like produktiv som den første. Etter frokostbuffeen var temaet Anvendt Datavitenskap, med Tom Michoel som sesjonsleder:
- Julia Romanowska om "Maksimal bruk av nasjonal historie av narkotikamisbruk for undersøkelse av sykdommer og kurer"
- Ramin Hasibi om "Geometrisk Maskinlæring og applikasjoner innen Biologi og Datavisualisering "
- Jonas Andersson om "Blandet Frekvens Data i en (S, s) Prismodell"
Ramin Hasibi om Geometrisk Maskinlæring og applikasjoner innen biologi og datavisualisering.
Etter en kort kaffepause presenterte diskusjonsgruppene sine ideer og forslag på etikk og utdanning innenfor datavitenskap, i tillegg til hvordan bygge enda tettere bånd i CEDAS og fremme samarbeid med andre relevante miljøer. Etterpå gikk alle på en "walk and talk" hvor deltakerne fikk mulighet for å strekke på beina mens de reflekterte på oppholdet deres, diskusjonene, og materialet presentert. Vi avsluttet med deilige skillingsboller i solen, før bussen transporterte oss hjem tilbake til Bergen. Turen hadde en følelse av optimisme for enda mer fremtidig samarbeid innenfor både grunnleggende og anvendt datavitenskap – lokalt og internasjonalt.
Vi ser selvsagt frem til flere produktive samarbeidsarrangementer fra alle deler av datavitenskap. For full oversikt over arrangementets agenda og sammendrag over presentasjoner, vennligst se våre hjemmesider på: CEDAS Networking Event 2022 | Center for Data Science | UiB.
Walk and Talk utenfor Solstrand Hotel & Bad.
