NEUROSYSM930 - Applied bioinformatics and data analysis in medical research (2024)
Få kunnskaper til anvendelse av bioinformatikk og dataanalyse i kliniske studier av humant vev.
Hovedinnhold
Hensikten med kurset er å gi kandidatene kunnskap til anvendelse av bioinformatikk og dataanalyse i kliniske studier av humant vev. Kurset vil fokusere på praktiske aspekter og metodologiske vurderinger som er nødvendig ved humane data, slik som datasensitivitet, misklassifisering av utvalg, begrenset utvalgsstørrelse, valg av statistiske modeller, kovariater, og vevsheterogenitet.
Kurset består av seminarer, forelesninger og praktiske øvelser ledet av klinikere og forskere, basert på scenarioer fra det virkelige liv. Kurset vil tilby et inspirerende miljø som legger til rette for nettverksbygging mellom ph.d.-kandidater, studenter og forskere, fremme karriereutvikling og motivere for fremtidig forskningssamarbeid.
Kurset er veldig fordelaktig for deltakere med interesse i bioinformatikk, biologi, medisin eller klinisk forsking generelt.
(Videre tekst på engelsk ettersom undervisningsspråket er engelsk.)
Who: The course will be highly beneficial for all participants with an interest in bioinformatics, biology, medicine, or clinical research in general. It is open to researchers, postdocs, PhD students, master students, students enrolled in the Medical Student Research Program, and others interested in the topic. A good familiarity with R scripting and basic statistical notions are required. Familiarity with next-generation sequencing and a basic understanding of molecular biology and/or genetics are desirable.
Place: Campus UiB / Haukeland University Hospital, personal attendance.
When: December 4-6, 2024. Lunch will be provided.
Max participants: 20
Deadline for registration: September 1. Non-UiB students register through Søknadsweb, and UiB students register through Studentweb.
Program: not yet available.
ECTS: 3, for full attendance in the course including the tasks.
Organizers: Dr. Gonzalo Nido og Dr. Dimitros Kleftogiannis have the academic responsibility.
More information and pre-reading list: on this website
