Delta på NORA Summer Research School!

I juni vil NORA Summer Research School tilby fire intensive kurs om aktuelle tema innen kunstig intelligens, hvorav hvert kurs gir 5 studiepoeng fra UiB. Et av kursene, Generative AI for Synthetic Data: Applications in Machine Learning, er organisert og ledet av Centre for the Science of Learning and Technology (SLATE), UiB.

Kurset er en introduksjon i å lage kunstige data (eller såkalte syntetiske data) for maskinlæring, AI og datadrevne applikasjoner. Å bygge og teste maskinlæringsmodeller krever ofte store, varierte og datasett av høy kvalitet, men personvernhensyn, datakvalitet og dataknapphet utgjør ofte utfordringer.

Kurset er designet for PhD-kandidater og praktikere som jobber med maskinlæring, datavitenskap, AI eller generativ AI, og vil gi deltakerne grunnleggende kunnskap om og praktiske verktøy for syntetisk datagenerering. Deltakerne vil få teoretisk innsikt i og praktisk erfaring med avanserte metoder, inkludert GAN-er og store språkmodeller (LLMs), for å generere syntetiske data skreddersydd til deres applikasjoner.

Kurset er designet for å være tilgjengelig for nybegynnere, men er også rettet mot viderekomne som ønsker å lære mer om dette fremtidsrettede nøkkelområdet. Studenter med tverrfaglig bakgrunn oppfordres til å delta for å utvide sin forståelse av syntetiske data og skape nye muligheter for datadrevne applikasjoner.

Kurset ledes av Mohammad Khalil, mangeårig seniorforsker og nyutnevnt førsteamanuensis ved SLATE. Teamet som hjelper til med å organisere kurset er PhD-kandidater Qinyi Liu og Farhad Vadiee, og forsker Ronas Shakya.

Notis:

• Antall plasser er begrenset, og det er ingen spesifikk påmeldingsfrist. Påmeldingen forblir åpen frem til alle de 20 ledige plassene for hvert kurs er tatt. Husk derfor å registrere deg her så tidlig som mulig.
• Deltakere kan kun melde seg på ETT av de fire kursene.
• For å støtte reiser til Fredrikstad fra andre norske byer, er reisestipend tilgjengelige for studenter ved NORAs partnerinstitusjoner.