Home
Bergen Gynecologic Cancer Research Group

Warning message

There has not been added a translated version of this content. You can either try searching or go to the "area" home page to see if you can find the information there

Funksjonell imaging for individualisert behandling av livmorkreft

Preoperativ F18FDG PET-CT og MRI i en pasient med endometriekreft (piler). PET-CT kombinerer anatomisk informasjon (CT) med metabolsk informasjon (PET), og tumor i endometriet har typisk høyere metabolsk aktivitet sammenlignet med omkringliggende vev.
Preoperativ F18FDG PET-CT og MRI i en pasient med endometriekreft (piler). PET-CT kombinerer anatomisk informasjon (CT) med metabolsk informasjon (PET), og tumor i endometriet har typisk høyere metabolsk aktivitet sammenlignet med omkringliggende vev. I konvensjonell diagnostisk T2-vektet MRI er tumor i endometriet avbildet som hyperintense sammenlignet med omkringliggende myometrium. Fra dynamisk contrast (DCE-) MRI, kan man få funksjonell informasjon om, f. eks blodflow i tumor.
Photo:
Forskningsgruppe for gynekologiske kreftsykdommer, Bergen

Main content

Dette prosjektet fokuserer på verdien av preoperativ avansert funksjonell bildebehandling for å gi funksjonelle og morfologiske svulstkarakteristikker som er relevante for behandling og prognose i endometriekreft. En unik pasientserie som prospektivt blir utsatt for preoperativ funksjonell bildebehandling ved magnetisk resonans imaging (MRI) og positronutslipp tomografi (PET) - computertomografi (CT) i løpet av 2009-2016, vil bli studert. Parallelt vil preklinisk PET-CT utført sekvensielt av en ortotopisk livmorkreft-musemodell bli undersøkt i forløpet av tumorprogresjon og metastase. Funksjonelle bildefunn i pasientene og dyremodellen vil bli utforsket i forhold til kirurgiske staging-resultater, utfall og histologiske og molekylære markører. Prosjektet tar sikte på å 1) Utforske funksjonelle bildefunn, dvs. potensielle bildebehandlingsbiomarkører som predikerer avansert tumorstadium, metastaser og redusert overlevelse i livmorhalskreft. 2) Validere og sammenligne disse billeddannende biomarkørene med etablerte histomorfologiske og molekylære biomarkører i livmorkreft og til slutt; 3) Implementere disse billeddannende biomarkørene i preoperativ risikostratifisering, for å muliggjøre bedre skreddersydd og individualisert behandling av livmorhalskreft.

Dette prosjektet er i samarbeid med Prof Ingfrid S Haldorsen. https://www.uib.no/en/rg/abdimaging