Lai-Tze Fan: AI-historieforteljing rett frå eska
Foredrag av CDN-professor II Lai-Tze Fan.
Hovedinnhold
Foredraget vil utforske endringer i hvordan vi forstår historiefortelling med generative AI-systemer (genAI), og argumenterer for at nyere og tilsynelatende divergerende eksempler på genAI-historiefortelling i elektronisk litteratur (f.eks. Sofian Audrys AI-genererte arbeid for the sleepers in that quiet earth) og i informasjons- og medieindustrien (f. Meta's interaktive AI-bots).
Foredraget vil være på engelsk.
Tittelen antyder at denne foredraget vil diskutere mekanismene som gjør AI i stand til å fortelle historier. Men i stedet for å ta for seg tekniske mekanismer, vil denne foredraget utforske noen kulturelle og politiske mekanismer ved AI-historiefortelling. "Storytelling" her kan behandles på samme måte som begrepet "verdensbygging": begge begrepene kan brukes på kreative praksiser i litteratur og spill, men de kan også beskrive arbeidet det krever forfattere og designere for å representere informasjon, slik at den blir oppslukende, engasjerende, underholdende og overbevisende - historier som er verdt å fortelle, oppsøke og dele.
I den grad genAI-verktøy som store språkmodeller representerer informasjon i lukkede systemer (det vil si at modellene bare vet det de har blitt lært), kan de sies å ha "hallusinasjoner" om verden og å fortelle oss historier gjennom begrenset kunnskap og til og med feilaktige antakelser. Men hva er noen farer ved historiefortelling i AI-tiden?
For eksempel, hvordan kan uriktige antakelser forsterke stereotypier om grupper av mennesker? Hvordan kan AIs mønstergjenkjenning misbrukes for å gi næring til spredningen av feilinformasjon? Hvem sine historier blir fortalt og hvem får ikke historien sin fortalt?
Om Lai-Tze Fan
Lai-Tze Fan er Canada Research Chair of Technology and Social Change, og en førsteamanuensis i sosiologi og juridiske studier og engelsk litteratur ved University of Waterloo, Canada. Hun er førsteamanuensis II ved Senter for digitale fortellinger ved Universitetet i Bergen. Fan er grunnlegger og direktør for U&AI Lab på Waterloo, som bruker metoder for forskning for å forbedre EDI-resultater i AI-design. Hun sitter også i styret for U Waterloos TRuST vitenskapelige nettverk, rettet mot feilinformasjon og tillit til AI, og i styret for Electronic Literature Organization.
