ALGOFOLK
"Algorithmic folklore: The mutual shaping of vernacular creativity and automation" (ALGOFOLK) er et fireårig TMF-finansiert prosjekt ledet av Gabriele de Seta som forsker på de komplekse relasjonene mellom kreativ praksis og algoritmiske systemer.
Hovedinnhold
Er maskiner kreative? Kan algoritmer lage kunst? Vil AI erstatte menneskelig oppfinnelse?
Dette er feil spørsmål. ALGOFOLK-prosjektet argumenterer for at en mer produktiv måte å nærme seg disse problemene på er ved å pakke ut begge sider av automatisering = kreativitets ligningen, og gjøre rede for det som allerede skjer ved artikuleringen gjennom den høyt spesialiserte verktøykassen som tilbys av human- og samfunnsvitenskapelige tilnærminger til teknologi.
Ettersom algoritmiske systemer blir bredt tatt i bruk over hele verden, og som har en dyp innvirkning på både kulturelle næringer og hverdagsmedier, er det presserende å forstå det nye forholdet mellom kreativitet og automatisering. Dette tverrfaglige prosjektet søker å teoretisere dette forholdet gjennom begrepet algoritmisk folklore.
Algoritmisk folklore operasjonaliserer ideen om at automatiserte systemer som anbefalingsmotorer og maskinlæringsmodeller gir opphav til nye typer vernakulær kreativitet - vanlige kreative praksiser som dukker opp utenfor rammen av profesjonell og kulturell anerkjennelse. Forholdet mellom algoritmisk automatisering og vernakulær kreativitet har ennå ikke blitt riktig konseptualisert.
ALGOFOLK vil fylle dette gapet ved å foreslå at algoritmisk folklore artikulerer kreativitet og automatisering gjennom en prosess med gjensidig forming. Prosjektets overordnede forskningsspørsmål er: Hvordan former algoritmer menneskers hverdagskreativitet, og hvordan former kreative praksiser automatiserte systemer? Dette spørsmålet vil bli besvart gjennom en global og komparativ studie.
Eksempler på algoritmisk folklore som dette prosjektet vil samle inn, analysere og sammenligne inkluderer: de urbane legendene som brukere gir mening i maskinlæringsmodeller som GPT-4; folketeoriene som folk tolker beslutningene til sosiale mediers algoritmer som TikToks videoanbefaling gjennom; eller syklusene av humoristiske memer skapt gjennom generative verktøy for kunstig intelligens.
Dette prosjektet vil påvirke både akademiske og offentlige debatter om rollen til teknologisk automatisering i samfunnet på tre måter:
- Teoretiseringen av algoritmisk folklore vil fremme nåværende forståelser av hvordan mennesker kreativt reagerer på automatiserte systemer;
- Det globale komparative omfanget av prosjektet vil utvide vitenskapelig kunnskap om kreativ produksjon utover anglosentriske kontekster;
- Arkivsamlingen av algoritmisk folklore vil dokumentere et viktig øyeblikk i den digitale kulturens historie.
"Algorithmic folklore: The mutual shaping of vernacular creativity and automation" (ALGOFOLK) er strukturert i fire arbeidspakker:
- WP1 Theorizing Creativity and Automation gir et grunnlag for de andre arbeidspakkene og driver den komparative analysen av deres resultater
- WP2 Global Algorithmic Ethnographies vil produsere lokaliserte kvalitative beretninger om hvordan vernakulær kreativitet samhandler med automatiserte systemer
- WP3 Algorithmic Media Narratives vil spore sirkulasjonen av vernakulær kreativitet på sosiale medieplattformer
- WP4 Archiving Algorithmic Folklore vil kompilere multimedietekstene samlet på tvers av individuelle casestudier
